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大家好，我是易安，是本次AI编程商业化项目的带队教练，上周比较忙，很多事情赶在一起了，没及时做复盘，周末抽时间，针对本次项目做了个复盘。
首先非常感谢冲哥，组织的这场实战小项目，让我和雨飞、码农飞哥、逍遥小欢、知无涯，几位优秀的教练，一起服务本次的AI编程商业化实战项目，这次合作相当顺利，当然少不了各位教练耐心负责的编写文档，答疑解惑，和助教的辛苦付出，更少不了冲哥作为强有力的后盾支持，提供了非常多大帮助。
项目成果
本次训练营，为期10天，因为AI编程的难度，相比之前的7天多加了几天。虽然现在AI的力量已经恐怖如斯，但是仍然需要熟悉软件、环境、开发流程，短时间其实很难出结果，尤其是面向编程小白，基本上在环境上就要耽搁1，2天。加上不同的大模型能力，同样一份提示词可以产生天差地别的效果，然而这次训练营的结果，还是超出预期的。总计68名学员，其中满7天打开的就有58人，上岸率达到76%，这个成绩相当不错。
每天上下班，我都会去看训练营学员的项目打卡，看到很多小伙伴，从0-1跑通整个编程闭环，甚至自己去创新，做出来很多炫酷的小工具，分享给家人朋友，这让我备受感动。
过去编程真的就是程序员独有的技能，普通玩家，别提掌握工具来写代码了，连英文都不太认识，编程这扇大门一直非编程用户紧闭，直到Claude的出现，模型能力达到用自然语言生成优秀代码的程度，今年国内外AI编程工具百花齐放，cursor，trae，windsurf，aider，gemini，每个编辑器，模型都有大量的用户簇拥。国内有大量的产品，设计，AI爱好者都在研究AI编程，普通人只要会打字，描述你的需求，就能实现藏在你脑海中的创意和想法，可以说今年的AI编程是绝对的风口。
项目伊始
项目之初，我在规划内容的时候，提议用Gemini进行AI编程，同时带大家做web工具实现一些商业化的场景。当时我已经使用一个多月Gemini 2.5pro的模型，不管是模型的准确性，思考的深度，上下文的长度，都是第一梯队的，某些场景甚至有超过Clade 3.7的趋势。
过去我们谈论AI编程，开训练营都是用deepseek，再高大上的就是trae，cursor，原因是deepseek网页端无限制访问，编程能力中规中矩，能满足一些简单的需求。cursor是一个商业化产品，强大是强大，但是让大家免费用来AI编程还是很麻烦的一件事，加上阉割的上下文，不是最好的选择，而trae界面清爽简洁，国内首款AI IDE，理应成为首选，但是正是因为它还在增长获客期，还没有进行商业化，使用过程中动不动就排队，非常影响输出体验，总不能早上提个功能完成一半，下午再做一半吧。
因此这次训练营我特别想带大家实操一次Gemini编程，用上最顶级的模型做AI编程，让大家的想法创意更容易实现。
Gemini编程面临的问题
Gemini强大是强大，最长的上下文，极低的幻觉率，无需排队，但是这个网络问题很难受，不是所有人都能用上，为啥chatgpt这么火，我们这边感受不到，而今年deepseek爆火，几乎全行业都在研究如何结合deepseek，就是因为普通人可以直接用，没有限制。因此我首先要搞定国内调谷歌的API，我自己搭了个项目做转发，转发到谷歌官方的端点，当然市面上还是有很多热心大佬的，提供了自己的转发地址，这里面选择很多，目前两种方式用着都没什么问题，访问都很丝滑。
另外就是API了，既然决定用Gemini 2.5 pro，我就决定搭建一套API轮训系统，源码直接是找的github大佬开源的，自己调试了下，找个域名注册备案，然后部署了上去，公域用着还是很稳的。在某海鲜市场买了200个key，支持每天5000次访问，这次训练营完全够用了。
开营遇到的问题
开营有个问题，我要按照本次训练营的人数生成固定数量的API 密钥，然后再下发给用户。
一开始我想的是通过问卷的形式，发布一个问卷，填完后自动返回一个key给到用户，想法非常好，网上一搜，金数据、问卷星pro都是支持的，只不过要付费，如果是几十、一百的我果断就买了，结果一看，专业版本要599一年！是的你没有听错，就是填写完问卷，支持自定义返回或者链接跳转，这个功能要收599（程序员懂得挖掘需求，真的好赚钱）。
我一看这么贵，立马被劝退了，我把目光转向飞书的问卷，飞书的问卷不支持自定义返回以及链接跳转，但是飞书出了个多维表格，可以关联到问卷，比如下面这种。
一旦用户填写了id，昵称，我就可以自动生成一个key给他，然后在开放一个查询页给用户查询，最后我只用将这个key写回到数据库中即可。
想法很好，但是我尝试下来，这个多维表格的免费deepseek R1相当慢，而且一直有非密钥的内容出现，无论提示词怎么优化都是这样，目前也不支持输入自己的deepseek key，只能去火山引擎注册。显然这个不满足我的要求。
我当时有想过，直接对接飞书文档，系统生成好密钥，然后写个脚本定时刷新到db，但是我思考了下，时间成本，不划算，我可以统一在固定的时间刷新一批人，这样可以节省一些时间。事实上我后悔了，这种方式，群里一会儿来个人，一会儿就要找我刷新密钥，总是被打断，其实早点写好脚本可以一劳永逸，以后也能用。
项目过程中的问题
软件工具使用，我一直认为是壁垒极其深的行业，虽然程序员用着很流畅，那是因为这是你每天都在接触的，是吃饭的家伙事，而大多数没接触的人是一脸懵的。始终要明白知识的诅咒，编写文档需要站在纯小白的视角来写，不要带入个人主观感受，这点我们教练做的非常好，写了详细的VS code工具教程，有非常详细的图例说明，尤其小欢做的很专业，知无涯也很做了大量的修改调整，帮忙补充问答库，提议给大家单独解决环境插件的问题，这种重交付确实给项目开始阶段减少了很多工具使用的麻烦。
AI编程是技能类的项目，不像其他搞钱类的项目就是奔着流量、商业化去的，需要活跃气氛，快速响应群里的问题，开营前两天我真的是一只盯着手机，基本就是分钟级别的回复，其实这不是件好事，首当其冲就是会影响到工作，其次容易分不清主次，重要的事情没办法做好了。还好当时冲哥直接群里指出我的问题，让我快速调整过来，不要直接去解决问题，而是要寻求正确的方法高效解决，不重复解决问题，比如及时收集问答库，提醒大家先看sop和问答库，分配每天的任务，让大家知道做什么，有清晰的目标。
可以优化的地方
首先说下本次训练营做的好的地方，各位教练都拿出了绝活，写出非常通俗易懂的手册，解答问题也非常及时，收集了大量的用户证言，很多小伙伴，都反馈本次项目收获满满。确实第一期AI编程做的相当不错。
为了更好地服务大家，我思考了下这个项目可以优化地更好：
1）文档方面，关于工具篇，要站在纯小白的角度去写，每一个步骤，是什么页面。我之前写教程其实都是安装好了再去讲的，设置都设置好了，小白操作过程中发现界面不一致肯定会提出问题，这点要吸取教训。
2）适当增加一些视频演示，尤其是问题比较多的模块场景，还是有不少人愿意看视频学习的。
3）打卡可以做好引导，让更多的人上岸，比如最后几天肯定会有人松懈的，我们应该及时统计出哪些人可以上岸，做好督促，同时鼓励大家做出创意的工具，完成商业化
4）有针对性的分享，解决特定人群的问题，这次雨飞教练做的就非常好，搜集了大量用户问题，然后给大家直播答疑。
5）最后一天 谷歌宣布Gemini2.5pro-exp不再免费开放，好在有其他模型可用，否则项目就停滞了，有点像研发中的生产事故，因此无论任何时候要预留好planB
最后也非常感谢本次参加AI编程的小伙伴，感谢大家认真打卡、写复盘，还有对几位教练们的认可，对AI私域星球的认可，你们给本次项目提供了宝贵的经验和建议，你们也让我明白了AI编程的意义，希望大家项目结束后继续深耕AI编程，期待大家的好作品！
- Author:NotionNext
- URL:http://preview.tangly1024.com/article/22ced26c-0da0-8117-b8df-fdf659061f54
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