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大家好，我是易安！
智能体API全家桶来了！
昨夜凌晨，OpenAI甩出一记“王炸”，发布了一系列专为构建AI智能体（Agent）设计的重磅工具和API，直接点燃AI开发者社区！其中最核心的Responses API，被官方称为“智能体开发的未来”。
它不仅继承了Chat Completions API的简洁性，还融合了Assistants API的工具调用能力，开发者只需几行代码即可快速构建能自动执行复杂任务的智能体。
我来给大家划重点：
Responses API：支持网络搜索、文件搜索、Computer Use（计算机操作）三大内置工具，直接让大模型“联网”+“操控电脑”；
Agents SDK：开源框架，轻松编排单/多智能体工作流，支持Python和即将推出的Node.js；
成本透明：网络搜索每千次30美元，文件搜索每千次2.5美元，Computer Use按token计费。
OpenAI更放出豪言：“智能体将成为未来劳动力的核心！”这一波更新，矛头直指近期爆火的AI智能体标杆产品Manus，一场AI智能体“狙击战”正式打响！
OpenAI vs Manus：谁能定义下一代智能体？
上周，一款名为Manus的AI智能体引爆全球AI圈。它不仅能操控浏览器，还能通过命令行控制Ubuntu虚拟机，被开发者称为“给AI配了一台完整电脑”。然而，直到一周过去了，各种营销炒作，绝大多数人还只能眼巴巴看着各路大神实操演示，估计还得等和通义团队合作迭代出适合所有玩家的版本才能体验上。
而OpenAI此次发布的Computer Use工具直接对标Manus的核心能力——通过捕获模型生成的鼠标键盘操作，自动化执行浏览器和本地系统任务，在OSWorld基准测试中成功率高达38.1%（虽不完美，但已创下纪录）。
Camel-AI.org核心成员李国豪犀利点评：
• Manus优势：全栈操控（浏览器+终端）、文件系统管理、信息持久化；
• OpenAI反击：标准化API降低开发门槛、内置工具生态、企业级安全防护；
• 致命弱点：Manus依赖天价Claude 3.5模型，成本难以规模化；而OpenAI的Responses API可直接调用性价比更高的GPT-4o系列。
这场对决背后，本质是AI框架标准化之争。OpenAI试图用Responses API统一智能体开发范式，但李国豪直言：“行业不可能被一家垄断，协议才是关键！”他力挺Anthropic的MCP协议（大模型与外部工具通信的开放标准），认为未来工具调用壁垒将被打破，而OpenAI“输在了协议层”。
开发者福音：零门槛打造“数字打工人”
OpenAI此次更新的真正野心，是让任何开发者都能快速搭建“企业级数字员工”。通过三大内置工具，智能体已能胜任以下场景：
• 网络搜索：实时抓取最新资讯并标注引用来源（适合市场分析、竞调）；
• 文件搜索：秒级检索海量文档（法律合同、技术手册、客服FAQ）；
• Computer Use：自动化操作浏览器/本地系统（数据录入、软件测试、跨平台流程）。
代码示例（4行实现智能体）：
开发者甚至无需自建数据库——所有数据可托管在OpenAI平台，并通过可视化面板实时监控智能体执行轨迹。
中国AI的“寒武纪时刻”
当Manus与阿里联手推动国产协议标准，当OpenAI被迫加速拥抱开源，无不释放着这样一个信号：AI Agent的“寒武纪大爆发”即将到来。 就像5年前没人能预测TikTok的崛起，今天我们也无法想象，某个杭州车库团队是否会凭一套“协议转换器”，成为下一代人机交互的规则制定者。
唯一确定的是：
那些用OpenAI工具链打磨场景洞察力的人，将在生态红利中抢到第一桶金；
那些用国产模型+开源协议构建护城河的人，终将定义中国AI的黄金标准；
而那些始终相信“人与AI共生”的理想主义者，或许正在书写智能文明的新篇章。
给开发者的建议：
• 短期优先体验Responses API，低成本试错智能体场景；
• 长期关注MCP协议进展，避免被单一框架绑定；
• 企业级应用务必加入人工监督层（OpenAI官方建议）。
这场智能体大战才刚刚开始，而最大的赢家或许是开发者——工具越卷，生产力革命来得越快！
你怎么看？OpenAI和Manus，你更看好谁？ 欢迎在评论区聊聊！
- Author:NotionNext
- URL:http://preview.tangly1024.com/article/22ced26c-0da0-81e8-a922-dbe9c8da83b2
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