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https://mcp.aibase.cn/server/doc/1922908213105807361
大家好,我是易安!
昨天我体验了一款火爆的MCP应用——HowToCook-MCP Server,这是一个基于Anduin2017/HowToCook打造的MCP服务器,可以让AI帮你推荐菜谱、规划膳食,解决那个每天折磨我们的"今天吃什么"世纪难题!作为长期关注AI应用的玩家,我第一时间进行了深度测评,这次体验真的让我惊喜,今天就来和大家分享我的评测体验。
核心亮点速览
先看看HowToCook-MCP Server的主要功能:
- 海量菜谱查询:无需参数,直接调用美食全书!
- 分类查询菜谱:可按类别(水产、早餐、蔬菜、主食等)精确筛选
- 智能推荐一周菜谱:支持过敏原和忌口设置,为多人家庭量身定制
- "今天吃什么"功能:一键推荐当日菜单,告别选择困难症
这不是简单的菜谱合集,而是一次AI美食助手的全新体验。让我们继续深入了解每个功能点的实际表现。
功能体验深度测评
海量菜谱一键查询
以前查菜谱最大的痛点是什么?对我来说绝对是信息过载和搜索困难。在网上搜一道菜,往往会得到几十个版本,每个都略有不同,让人无所适从。
使用HowToCook-MCP后的体验让我惊喜。界面设计保持简洁,只需输入菜名就能获得标准做法。我测试了几道家常菜:
- 查询"鱼香肉丝":不仅给出了详细步骤,还特别标注了"不放鱼"这个关键知识点
- 查询"番茄炒蛋":提供了三种口味变种和配料比例参考
- 查询"水煮肉片":同时提供了川菜馆标准版和家庭简化版
整个过程流畅自然,没有广告弹窗,没有长篇故事铺垫,直奔主题,大大提高了我的下厨效率。
不过,我也发现了一个小问题:对于一些小众或创新菜品,菜谱库还不够全面。当我查询"分子料理气泡茶"这类现代菜式时,系统给出的建议相对有限。
分类查询精准定位
这个功能特别实用。有时我们并不是想做特定菜品,而是"想吃点海鲜但不知道做什么"。HowToCook-MCP的分类查询完美解决了这个问题。
我测试了"水产类"查询,系统立即返回了十几种海鲜做法,从简单的清蒸鱼到复杂的麻辣小龙虾都有,并根据烹饪难度进行了标注。这对于我这种"看冰箱有什么食材就做什么菜"的人来说简直是救星。
分类系统设计得相当合理,主要包括:
- 食材分类(肉类、海鲜、蔬菜、豆制品等)
- 烹饪方式(炒、蒸、煮、炖等)
- 菜系分类(川菜、粤菜、鲁菜等)
- 功能分类(早餐、午餐、宵夜等)
这种多维度分类让我能快速定位到想要的菜品,大大提升了决策效率。
智能推荐一周菜谱
这绝对是HowToCook-MCP最强大的功能,也是我最爱的部分。
我测试了一个场景:"请推荐三人家庭一周菜谱,不吃香菜,对虾过敏"。系统花了约5秒钟完成分析,然后生成了详尽的一周三餐方案,包括:
周一早餐的蛋炒饭、午餐的香菇炖鸡和清炒西兰花,晚餐的清蒸鲈鱼和炒时蔬。
周二到周日的菜单同样丰富多样,既有荤素搭配,又照顾到了营养均衡。令我惊讶的是,系统不仅严格避开了香菜和虾,还智能地规避了所有可能含虾的复合菜品(如某些海鲜汤)。
更贴心的是,方案最后附带了完整购物清单,按生鲜、肉类、蔬菜、调料等分类列出所有需要的食材,这让我可以一次性采购,省去了多次跑超市的麻烦。
我对比了市面上几款主流菜谱App的周计划功能,HowToCook-MCP的推荐明显更个性化,也更符合真实家庭的烹饪习惯和能力水平。
"今天吃什么"随机推荐
选择困难症患者的福音!这个功能虽然简单,但实用性很高。
当我不想思考,直接问系统"今天晚餐吃什么",它会根据当前季节和一般家庭的口味偏好,随机推荐2-3道菜。我测试了5次,每次推荐都不同,而且都是难度适中、材料容易获得的家常菜。
这比问ChatGPT"今天吃什么"要实用得多,因为HowToCook-MCP的推荐更加落地,考虑了普通家庭的实际情况,而不是动辄推荐一些需要特殊食材或繁琐工序的"大菜"。
安装配置全流程
想用上这款神器,需要做一些技术准备工作。我来手把手教大家:
前置条件
- Node.js 16.0.0及以上版本(我用的是18.16.0,运行非常稳定)
- npm或yarn包管理器
小提示:如果不知道自己有没有装Node.js,可以打开命令行输入
node -v
查看,没有的话去Node.js官网下载最新LTS版本。安装步骤
- 克隆代码仓库:
- 安装依赖:
注意这一步可能需要几分钟时间,取决于你的网络速度。
- 编译项目:
- 启动服务:
成功后会看到控制台显示
HowToCook-MCP Server is running on port 3000
。- 配置MCP客户端:
为了更好的使用体验,我强烈推荐使用支持MCP的AI编辑器作为客户端,目前最推荐的是Trae和Cursor。
先全局安装HowToCook-MCP包:
- Author:易安
- URL:http://preview.tangly1024.com/article/25ded26c-0da0-816b-aae5-c1540b8b4904
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