Runway Gen-4发布：AI视频变天了

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令人窒息的生成能力

Gen-4相比前代模型Gen-3 Alpha，在以下几个关键维度实现了质的飞跃：

超强视觉真实感

告别了之前AI视频中常见的扭曲变形和不自然运动，Gen-4生成的画面从质感到光影都接近专业摄影水准。

极致动态流畅度

模型能够捕捉并重现极为复杂的动态场景，无论是微妙的表情变化还是复杂的动作序列，都能保持高度连贯性。

全局叙事理解能力

最令人惊叹的是，Gen-4具备了对整体视频叙事的理解能力，能在保持风格、主题和场景一致性的前提下，创造出具有连贯故事性的视频内容。

References：开创视频创作新方式

Gen-4最值得关注的创新点是其全新的"References"功能。通过简单的视觉参考和文字指令，创作者可以：

维持风格一致性 - 从单一视觉参考出发，保持特定美学风格贯穿整个作品

场景连贯性 - 确保同一场景在不同镜头间的光线、布局保持连贯

角色一致性 - 确保角色在不同场景中保持相同的外观特征

这一功能彻底改变了AI视频创作的工作流程，让创作者能够获得前所未有的控制力。

Gen-4的创意表现

Runway团队通过一系列短片展示了Gen-4的叙事能力，这些作品不仅技术上令人惊叹，在创意表达上也达到了新高度：

《孤独的小火焰》

一部从分镜到成片均由Gen-4完成的短片，展现了模型对细腻情感的把握能力。

《纽约市动物园》

这部作品将超现实动物带入纽约都市场景，每个场景都是通过Gen-4的References功能，将真实动物图像与纽约照片结合，然后通过提示词指导具体动作而创建的。

《牛群》

讲述年轻人被夜间牛群追逐的短片，仅凭少量图像参考构建出人物和雾蒙蒙的牛群场景，通过与Runway的Act-One结合，将故事完整呈现。

《寻回》

这部探险题材动画短片从概念设计到成片制作仅耗时一周，完整呈现了探险者寻找神秘花朵的故事。

行业影响

Gen-4的发布无疑为创意产业带来了革命性变革，但同时也引发了一系列思考：

知识产权争议

与其他AI生成模型一样，Gen-4的训练数据来源成为了焦点。Runway目前正面临艺术家的诉讼，指控其未经许可使用受版权保护的作品。尽管公司辩称合理使用原则可以保护其免受法律影响，结果仍不明朗。

商业前景

Runway正在筹集新一轮融资，估值或将达到40亿美元。据The Information报道，Runway希望今年年收入能达到3亿美元，这表明市场对先进AI视频技术的巨大信心。

就业市场

2024年一项研究显示，75%采用AI的电影制作公司在引入该技术后减少了工作岗位、合并岗位或取消岗位。预计到2026年，美国娱乐业将有超过10万个工作岗位受到生成式AI的冲击。

最后的思考

作为AI内容创作者，我不禁思考：Gen-4的出现意味着什么？

当AI视频从"看起来像AI做的"进化到"看不出是AI做的"，创作门槛的降低将让更多人能够表达自己的创意。这种民主化是双面刃，它既带来前所未有的创作自由，也可能使专业创作者面临更激烈的竞争。

从GPT-4o的生图能力到Gen-4的视频创作，我们看到的是AI在多模态表达上的全面突破。在这个技术爆发的奇点时刻，思考如何与AI共创而非被AI取代，成为每个创作者必须面对的课题。

虽然官方声称Gen-4图像转视频功能已向所有付费计划和企业客户推出，但据网友反馈，该功能可能正在陆续开放中，需要耐心等待。无论如何，这款模型的出现，标志着AI视频时代的正式到来。

我是易安，和我一起探索AI的无限可能！